据媒体援引知情人士消息报道,可能会与联发科可能会参与谷歌(GOOGL.US)部分即将推出的芯片的设计。报道称,联发科可能负责I/O芯片和后端设计服务(即封装)。谷歌将负责面向训练的TPU 8t的计算核心设计。博通(AVGO.US)则将负责面向推理的TPU 8i的设计。报道还称,台积电将采用其3纳米技术制造TPU 8t,并提供其CoWoS先进封装技术。
在上周三于拉斯维加斯举行的谷歌云Next 2026大会上,谷歌云发布第八代张量处理器(TPU)的两款新品——TPU 8t与TPU 8i。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片,标志着其AI硬件路线的重大转向。
两款芯片均计划于2026年晚些时候正式对外供应。与去年11月发布的第七代Ironwood TPU相比,TPU 8t在同等价格下性能提升2.8倍,TPU 8i性能提升80%;两款芯片每瓦性能均较上一代提升逾一倍,TPU 8t达124%,TPU 8i达117%。
此次将第八代TPU一分为二,是谷歌对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。预训练、后训练与实时推理在计算特性上已显著分化:训练任务追求极致吞吐量与规模扩展,推理任务则对延迟和并发更为敏感。单一芯片难以同时兼顾两类场景的效率最优。
谷歌在技术博客中指出,第八代TPU的设计哲学围绕可扩展性、可靠性与效率三大支柱,两款芯片共享谷歌AI软件栈的核心基因,但各自针对不同瓶颈进行了专项优化。
值得一提的是,这并非谷歌与联发科首次合作。去年12月,有报道称,随着对谷歌旗下AI芯片(核心股)TPU的需求爆发,为确保下一代产品供应,谷歌已将交给联发科的下一代“TPU v7e”芯片订单量翻倍。这一动作表明,谷歌正急于通过多元化供应商策略来降低风险,而联发科在谷歌AI芯片版图中的地位正急剧上升,预计将从这波追加订单中获得巨额收益。
谷歌TPU凭借卓越的能效比,不仅满足了内部庞大的算力(核心股)需求,更吸引了大量外部客户的目光。面对激增的市场兴趣,谷歌决定扩充供应链体系,不再单纯依赖博通,而是引入联发科作为新的关键合作伙伴,以应对供不应求的局面。
报道指出,谷歌选择“双供应商”策略(博通 + 联发科)背后有着深层的战术考量。目前制约AI芯片(核心股)出货的核心瓶颈在于台积电的CoWoS 先进封装产能。谷歌通过分散订单,可以利用联发科与台积电长期以来的紧密合作关系,更高效地争取到稀缺的CoWoS配额及先进制程产能。

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