商汤科技2023年财报解析:生成式AI收入达12亿元,金山办公、小米、招商银行等成为典型客户
在全球人工智能领域竞争日益激烈的今天,商汤科技凭借其在生成式AI技术的深耕细作,实现了业务的飞跃式增长。根据商汤科技最新发布的2023年财报显示,其生成式AI收入取得了200%的大幅度增长,占公司总收入的35%。
这一成绩的取得,得益于商汤科技前瞻性的战略布局——“大装置+大模型”的协同效应,以及公司在技术沉淀、自有算力、商业化经验和人才储备方面的独特优势。
具体来说,商汤科技在大模型时代具备四方面的先发优势。一是过去十年在感知智能、决策智能领域积累的多模态数据储备,强化了商汤的基础模型对物理世界的理解;二是大装置+大模型的深度协同,使得大模型在万卡算力的保障下,遵循尺度定律不断提升性能,同时源于大模型研发的深刻理解,也能反哺大装置的前瞻性设计,从而实现领先同行的算力效率和弹性;三是端侧部署的积累,商汤已赋能超过20亿台手机和上百万台汽车,端侧推理能力十分强悍,同时商汤还率先推出了业界性能最好速度最快的“端侧小模型”,可以快速打开新的应用场景。四是AI落地应用场景的能力,基于过去丰富的客户服务经验,商汤已形成完善的服务体系和能力,可以快速响应需求,提供最具性价比的生成式AI解决方案。
而深入分析商汤科技的财报,则可发现,商汤的收入增长其根本,更多则得益于其在技术研发和市场布局上的精心策略。商汤科技不仅在大模型的研发上投入大量资源,而且在算法优化、数据处理、应用场景拓展等方面都取得了显著进展。这些技术的突破和应用,使得商汤科技能够在多个垂直领域快速推广其生成式AI解决方案,从而带动了整体收入的增长。
对于在AI业务中取得的成绩,商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示:“2023年,商汤生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长,占总收入比例超过35%。生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新,更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长,得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求,这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力,正在赢得新客户,并推动效率和生产力的全面提升。”
保持技术领先,推动业务增长
商汤科技的成功并非偶然。早在几年前,公司便洞察到AI技术的发展趋势,并开始着手构建自己的技术生态。通过持续的研发投入和技术创新,商汤科技在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域积累了深厚的技术底蕴。这些技术的积累为公司在生成式AI领域的突破打下了坚实的基础。
2018年前后,商汤科技便以前瞻性的战略眼光,全力投入到SenseCore大装置的研发与建设中,并在上海临港打造了先进的AIDC超算中心。在当时,这一决策并未获得业界的普遍认同,甚至被视为一种因AI基础设施投入而主动选择的亏损路径。然而,随着大模型技术的爆发式发展,AI技术必须依赖于强大的计算能力和先进的基础设施,使得商汤所持有的强大算力逐渐显现出其稀缺性和价值性。
据商汤科技财报数据显示,2023财年,大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS,运营GPU数量达45,000卡。
而也正是基于在技术研发和算力方面的不断投入,商汤科技在人工智能领域的成果显著。就在今年2月,商汤推出了“日日新大模型4.0”,这一版本在不增加参数量的基础上,通过提高训练数据质量,实现了大模型性能的显著提升。在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中,达到了与GPT-4相匹配的能力水平。此外,商汤还开源了InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基模型,性能超越了Meta的Llama2和谷歌的Gemma等同级别的开源模型。
从技术层面看,“日日新大模型4.0”的成功首先归功于商汤大装置的算力支持,以及其对训练数据的深入理解和精准把控。在人工智能领域,数据是驱动模型学习的核心要素,而数据的质量则直接影响着模型的性能。商汤通过精心设计和优化数据预处理流程,提高了训练数据的准确性和多样性,使得模型能够从更加丰富的数据中学习到更为复杂和细致的知识。这种对数据质量的极致追求,为“日日新大模型4.0”的卓越性能奠定了坚实的基础。
其次,大模型的成功也离不开丰沛的算力基础。商汤AI大装置SenseCore是国内训练大模型最为先进的基础设施,在2023年实现了对万亿参数大模型的生产支持,还在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平,更实现了推理服务极致优化。再加上“大装置+大模型”的深度协同,商汤AI大装置在算力规模、服务能力方面的提升,进一步加速了“日日新”模型体系的迭代,让商汤的模型能力持续保持业界领先。
而对于企业自身而言,“日日新大模型4.0”的推出不仅是一次技术上的突破,更是其发展战略的重要里程碑。这一新版本的大模型进一步巩固了商汤在人工智能领域的领先地位,并为其赢得了更多的市场份额和合作伙伴。同时,通过开源InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基础模型,商汤还展现了其开放和共享的精神,希望与全球开发者共同推动人工智能技术的进步和发展。这种开放和共享的态度将有助于商汤在全球范围内建立更加广泛的合作网络,加速人工智能技术的创新和应用落地。
坚定聚焦生成式AI核心业务,获得招商银行、金山、小米等头部客户
商汤科技在AI 1.0时代,便积累了大量优质客户,而这些客户迅速转化为生成式AI客户,且快速落地,并由此背书,带来虹吸效应,吸引更多优质客户选择商汤大模型服务。财报显示,70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户。
从商业落地的角度来看,目前商汤科技的“日日新大模型”已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域确立了卓越的应用价值和领先地位,服务客户包括中国银行、招商银行、中国工商银行等金融行业巨头、金山办公等头部科技企业;多模态能力极强的“大医”大模型赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构,显著提升了医疗服务的质量与效率;Copilot助手被金山办公等头部客户采用。基于在智能终端多年的积累,构建了行业领先、不同规格的小模型,并与小米、荣耀等手机品牌达成合作。
此外,据商汤科技财报内容显示,在2023财年,商汤科技“绝影”智能汽车业务的智能驾驶和智能座舱两大核心领域均实现了持续增长,量产交付单车毛利润双增。智能汽车板块在量产交付方面全年新增了129万辆,同比大幅增长163%。
因此从技术领先到商业落地,商汤科技对生成式AI核心业务的坚定聚焦预示着其在未来竞争中将占据显著优势,并拥有广阔的市场前景。基于持续的大模型性能提升和应用场景拓展,商汤科技为客户提供的服务将更为全面且卓越,有力地支撑其市场份额的稳固与拓展。随着生成式AI技术的日臻成熟,商汤科技有望将该技术渗透至更多创新领域和应用场景,进而开辟更广泛的业务版图和收入来源。
值得注意的是,在技术与理念的创新方面,商汤科技在“大装置+大模型”方面的深度协同优势也为其未来的发展提供了强大的支撑。通过持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力,商汤科技能够为行业伙伴提供优质的算力和模型服务。这种深度协同的优势不仅有助于提升商汤科技在人工智能领域的整体竞争力,还将推动其与其他行业的深度融合和创新发展。