据报道，为系统梳理MLOps（人工智能研发运营体系）工具链组成部分，全面洞察产业发展现状，有力辅助应用方技术选型，持续推动产业高质量发展，中国信息通信研究院现已启动《MLOps工具图谱》编制工作。同时，中国信通院还联合算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）共同发起“INC Ready”项目，开展在网计算产品及方案行业基准能力评估工作，旨在形成创新性技术及关键产品研发能力，促进在网计算产业生态健康发展。

　　3月16日，中国信息通信研究院布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》指南从组织如何布局和落地MLOps的角度出发，以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑，系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战，为组织高效构建MLOps框架体系和关键能力提供方法论和实践案例的参考与借鉴，并研判MLOps未来发展趋势。

　　中金公司近日研报指出，MLOps助力AI模型落地生花。AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地，MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链，赋能AI模型全生命周期的各个流程。

　　A股公司中，启明信息（002232）现有基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型。

　　东方国信（300166）在互动平台表示，公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。

　　相关概念股还包括：星环科技、传音控股、万达信息、科大国创、绿盟科技、宇信科技