英伟达黄仁勋：GPU 寿命可达8年以上，AI正在改写硬件折旧规则

科技媒体 Wccftech 10 月 21 日发布博文，报道称在 GTC 柏林大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着软件持续更新和 AI 应用需求扩大，GPU 的实际使用寿命已从过去普遍认为的约 4 年，延长至 8 年甚至更久。

黄仁勋在活动中表示：

英伟达的计算系统应用非常广泛，而且性能优化非常出色，能够长时间保持高效运行，这已经成为我们的重要优势之一。

此外，由于我们采用软件可编程技术，并在资产的整个生命周期内不断改进软件，持续更新，因此能够确保其长期高效运行。

因此，人们发现，以前认为的四年生命周期实际上可能是八年甚至更久。而且，无论客户是谁，使用这些计算资源的都是能够使用这些计算资源的公司。所以，用户非常多。因此，它既高效又具有可替代性，而且经久耐用。

在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会上，全球首富埃隆 · 马斯克也提出类似判断：AI 模型越强，同样一度电所能产出的“有用智能”越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升。IT之家翻译马斯克观点内容如下：

我们相信，每瓦计算能力的价值会随着时间的推移而增加，而不是减少。我认为原因显而易见，随着人工智能软件的改进，随着模型的不断优化，每瓦的计算能力所能提供的有用智能也会越来越多。

而计算能力的价值与每瓦的有用智能成正比。这就是为什么你会看到，即使是像 H100 这样的老 GPU，现在的租金也比新电脑时期更高。

在 GTC 柏林大会上，被广泛认为是半导体供应链权威的加文 · 贝克（Gavin Baker）表示：

随着词元（Tokens）价格下跌，词元组合转向价格更低的词元，但单位 GPU 小时的租赁成本却大幅上涨。

这是因为，在给定的 GPU 小时内，你获得的词元越多，其价值就越高，因此该 GPU 小时的价值也就越高。所以我们实际上看到，随着词元价格的下降，你上次向公司收取的费用却大幅上涨。