Meta杀回大模型主桌！扎克伯格打响AI翻身仗？

经历一年多的沉淀，Meta终于在重金押注AI后交出了一份实质性答卷。

美东时间4月8日，Meta正式发布自研AI模型Muse Spark，代号“Avocado”（牛油果）。

这是公司成立重组AI团队并成立超级智能实验室以来的首个核心成果。

受此消息提振，周三美股收盘，Meta股价大涨6.5%。

拉长时间线来看，自1月29日高点以来Meta股价持续走低，昨日大涨一举抹平了年内近一半的跌幅。

不再开源、不是最强

作为Meta全新Muse系列的首款产品，Muse Spark定位与前代模型有着本质区别。

与Llama系列坚持的开源策略不同，Muse Spark采用闭源专有模式。

Meta称，模型权重和架构均不公开，仅向特定合作伙伴开放私有API预览版，但未来计划通过API付费服务向更广泛用户开放。

在性能与定位上，Muse Spark主打“小巧高效”，并未追求参数规模的堆砌。

据透露，新模型性能可媲美前代中型模型Llama 4，而算力成本却低一个数量级。

作为Meta迄今发布的最强模型，Muse Spark定位为原生多模态推理系统，在多模态感知、推理、医疗健康与智能体任务中表现极具竞争力。

公司称该模型是“专门打造”用于其各类产品。

据悉，未来数周内，Muse Spark将接入Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等应用上的内容，支持更个性化和更具视觉化的回应。

Meta还表示，新模型在医疗领域具有较强应用潜力，已与超过1000名医生合作，对模型进行训练。

在HealthBench Hard评测中，Muse Spark的得分是谷歌Gemini 3.1 Pro的两倍多。

借助该模型，Meta AI还将推出“购物模式”。

负责管理超级智能实验室的Alexandr Wang表示，模型会结合用户在ins、Facebook、Threads上关注的创作者和品牌偏好，做个性化的购物推荐。

此外，Meta还为新模型配备了Contemplating模式，可以调度多个agent并行推理。

Artificial Analysis给Muse Spark的综合智能指数打了52分，位列第四，仅次于Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4和Claude Opus 4.6。

值得注意的是，Muse Spark在编程、抽象推理等领域仍处于落后地位，其中抽象推理测试得分不足Gemini 3.1 Pro的一半，编程竞赛得分也低于GPT-5.4。

早前，扎克伯格就曾表示，新模型尚无法匹敌竞争对手最先进的系统，“表现会不错，但更重要的是展现快速发展势头”。

Alexandr Wang也坦言，模型存在不足，后续将持续优化。

沃顿商学院教授Ethan Mollick评论称，Muse Spark的核心意义在于Meta终于拥有了自己的前沿模型，但闭源模式也让其长期价值难以预判。

估值处于十年极低位？

Muse Spark的发布，正值全球科技巨头疯狂加码AI之际。

2026年，微软资本支出或达1460亿美元，谷歌将达1750~1850亿美元，亚马逊预计支出约为2000亿美元......

疯狂砸钱下，全球生成式AI市场规模急速扩张。

据Grand View Research预测，全球AI市场规模预计年增速超40%，将从2025年的约220亿美元，激增至2033年的近3250亿美元。

知名投资人Steven Sinofsky更是直言，“未来软件必须全面为AI智能体重构”。

目前，这一核心市场主要由OpenAI与谷歌两大巨头主导。

Similar Web报告指出，截至2025年11月，ChatGPT的市场占比高达72.3%，Gemini占比达13.7%。

尽管Meta已利用生成式AI的进步及自身技术投入来提振广告业务、提升全公司运营效率，但它尚未在AI模型市场取得重大突破。

早前，公司因Llama 4模型发布失利、未能吸引开发者而陷入颓势。

为扭转落后局面，公司启动激进战略调整：组建超级智能实验室、大规模挖角AI人才、大幅增加基础设施投入。

去年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI 49%股权，并挖来其创始人Alexandr Wang组建超级智能实验室。

财报显示，公司计划2026年投入1150亿~1350亿美元用于AI相关资本支出，几乎是2025年的两倍。

Meta表示，借助 Muse Spark，公司“正沿着一条可预测、高效率的规模扩展路径稳步前行”。

摩根士丹利认为，市场对Meta的悲观情绪已触底，当前约15倍市盈率的估值处于十年极低位，较同行折价超50%。

随着更大规模的Muse系列模型持续研发，以及开源与闭源策略的灵活调整，Meta能否真正跻身AI第一梯队，仍需时间和市场的进一步检验。