来源:中信建投证券研究
阿里发布2025Q2业绩,2025Q2阿里云业务营收333.98亿元,同比增长26%,AI相关收入继续保持三位数增长,外部商业化收入中AI贡献已超过20%,AI需求快速扩大,同时带动计算、存储及其它公有云服务需求上升。2025年第二季度,阿里巴巴的资本开支为386亿元,同比增长220%,环比上季增长57.1%,创下单季历史新高。
中信建投证券通信、计算机、传媒互联网团队联合推出【 阿里资本开支超预期解读】:
通信: 阿里巴巴资本开支创新高,持续推荐算力产业链
计算机: 阿里资本开支超预期,Pre-AI环节率先落地
传媒: 谷歌新图像模型出圈,阿里云收入高增验证AI应用落地加速
01通信:阿里巴巴资本开支创新高,持续推荐算力产业链
阿里发布2025Q2业绩,2025Q2阿里云业务营收333.98亿元,同比增长26%,AI相关收入继续保持三位数增长,外部商业化收入中AI贡献已超过20%,AI需求快速扩大,同时带动计算、存储及其它公有云服务需求上升。2025年第二季度,阿里巴巴的资本开支为386亿元,同比增长220%,环比上季增长57.1%,创下单季历史新高。在财报电话会上,阿里巴巴CEO吴泳铭披露,过去四个季度,阿里已经在AI基础设施及AI产品研发上累计投入超1000亿元。公司重申,将在未来三年持续投入3800亿元用于AI资本开支,虽单季投资额会因供应链因素有所波动,但整体节奏不变。阿里透露,公司已为全球AI芯片供应及政策变化准备“后备方案”,通过与不同合作伙伴合作,建立多元化的供应链储备,从而确保投资计划能够如期推进。目前阿里已实现AI投入增加带来AI收入增加的正循环,建议关注阿里产业链,包括GPU、IDC、光模块、交换机等。
英伟达发布最新财季业绩,需求持续强劲,H20影响了公司收入。截至自然年2025年7月27日的FY26Q2,英伟达实现营收467.43亿美元,同比增长56%,其中数据中心营收411亿美元(H20销售收入减少40亿美元),同比增长56%,Blackwell平台环比增长17%,并且公司在第二季度开始了GB300的生产出货。基于Blackwell架构,每token可实现10倍投资回报,相比Hopper在每token能效方面提升了50倍。FY26Q2,公司非GAAP口径下调整后的每股收益(EPS)为1.05美元,同比增长54%;公司FY26Q3营收指引中值为540亿美元(±2%)。英伟达表示,预计今年CSP等资本开支约6000亿美元,指引2030年全球AI基础设施支出将达到3万亿-4万亿美元。英伟达表示,今年中国市场预计规模约500亿美元,预计每年有望实现50%左右的增长。7月下旬,美国政府开始审查向中国客户销售H20的许可证,如地缘政治问题得到解决,公司有望在第三季度实现20亿至50亿美元的H20收入,此外将Blackwell带到中国市场的机会是真实存在的。
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》总体要求,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
从阿里巴巴以及英伟达的最新财报来看,国内外CSP厂商对于算力的投资仍然保持强劲的增长;阿里AI相关收入继续保持三位数增长,让人看到AI商业化落地的清晰路径,打消了投资者对AI投资回报的担忧。我们持续推荐算力板块,包括海外算力链和国产算力链。
报告来源
证券研究报告名称:《 阿里巴巴资本开支创新高,持续推荐算力产业链 》
对外发布时间:2025年8月31日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
阎贵成 SAC 编号:S1440518040002
SFC 编号:BNS315
刘永旭 SAC 编号:S1440520070014
SFC 编号:BVF090
于芳博 SAC 编号:S1440522030001
SFC 编号:BVA286
曹添雨 SAC 编号:S1440522080001
方子箫 SAC 编号:S1440524070009
朱源哲 SAC 编号:S1440525070002
02计算机:阿里资本开支超预期,Pre-AI环节率先落地
阿里云25Q2收入增长26%,AI相关产品连续8季度三位数增长,坚定完成资本性开支目标。8月29日,阿里巴巴公布2025年第二季度财报,实现营业收入2476.52亿元,同比增长2%(若不考虑高鑫零售和银泰的已处置业务的收入,同口径收入同比增长将为10%);实现净利润441.15亿元,同比增长81%)。其中,阿里云收入333.98亿元,分部收入及来自外部客户的收入均实现26%的超预期同比增长,增速创三年新高。公共云业务收入增长带动阿里云收入高增,尤其AI相关产品收入连续八个季度实现三位数的同比增长。
25Q2,随着AI应用正在推动传统产品(如计算和存储)实现巨大的增长势头,阿里巴巴AI相关收入占外部客户收入的比重已超过20%。同时,公司持续提升基模能力,并积极布局AI原生应用,例如高德地图通过推出全球首个AI原生的位置服务应用“Amap 2025”;钉钉完成了最新的AI升级,创造了全球首个由智能体驱动的工作流;淘宝平台也开始探索AI搜索和AI广告平台等AI驱动的增长机会。此外,模型迭代下AI增长循环已然显现,即企业基于持续升级的大模型,不断利用自己的专有数据进行训练,又反推公司AI基础设施利用率提升。
资本开支方面,25Q2阿里巴巴资本性支出达到386.76亿元,同比增长220%。公司在业绩会上表示,过去四个季度累计在AI基础设施和AI产品研发上投资超过1000亿元人民币,无论行业出现什么变化,公司都将按计划和预期推进3800亿元的资本支出。
国内Infra同样展现了较好的发展情况。达梦数据2025年上半年同比增长49%,公司正积极探索利用AI技术实现数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化等的能力,开辟多模智能数据库市场;深信服2025年上半年云计算收入13.95亿元,同比增长26%,公司于2025年2月发布HCI+AICP新一代超融合解决方案,目前已适配DeepSeek、Qwen、LLAMA等各类模型,为用户提供低门槛AI平台部署方案,持续受益于AI+落地带来的部署需求。
总结:阿里云25Q2收入增长26%,AI相关产品连续8季度三位数增长,资本开支超预期,将坚定按计划和预期推进3年3800亿元的资本支出目标。本周美股英伟达、Snowflake、Mongodb公布25Q2业绩,均实现收入高速增长,英伟达预计2030年全球AI基础设施的支出规模将达到3万亿至4万亿美元;Snowflake、Mongodb作为数据库公司,均认为AI落地需要对公司数据进行处理,并实现和业务系统的融合。
投资建议:阿里资本开支坚定,关注Infra等Pre-AI环节价值。1)Pre-AI 的收入率先落地。国内企业数据治理相对海外落后,AI应用落地需要更多前期准备工作。OA+ERP 作为集成企业数据的平台入口直接受益;2)部分细分垂直场景AI收入更快。其中创收关注医疗、教育、市场营销侧产品;降本关注AI-coding、多模态生成;3)本地推理逐步起量,利好服务和云厂商。
报告来源
证券研究报告名称:《 周报25年第32期:阿里资本开支超预期,Pre-AI环节率先落地 》
对外发布时间:2025年8月31日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
应瑛 SAC 编号:S1440521100010
SFC 编号:BWB917
03传媒:谷歌新图像模型出圈,阿里云收入高增验证AI应用落地加速
阿里云收入高增验证AI应用落地加速,阿里AI编程提升云收入可期。
二季度阿里云收入超预期。阿里云外部商业化季度营收同比增长26%,其中AI收入已经占外部商业化收入超20%,AI相关产品收入已经8个季度保持三位数增长。本季度阿里在AI+云的CapEx投资达386亿元,创历史新高,过去四个季度AI基础设施及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。阿里在模型和云业务布局方面国内领先,上游云收入和模型token调用量高增,均验证下游应用处于快速落地阶段,且Agent、多模态等对算力和模型token需求更多的场景,渗透率可能在快速提升。
阿里是国内少数全产业链布局AI编程的公司。在模型侧,阿里是最早发布编程垂类模型的国内大厂,7月底最新发布的Qwen3 Coder,编程性能接近Claude 4,位列全球开源模型第一。在应用侧,阿里编程相关的产品丰富,通义灵码和Qoder在功能布局和使用效果上接近Cursor,前者聚焦国内用户,已在超过一万家B端企业完成部署,后者主要面向全球个人开发者,发布5天内收获10万名用户。
阿里AI编程布局有望驱动阿里云快速增长。对阿里整体战略规划而言,AI编程是前端的引流入口,用户无论是使用第三方编程调用通义模型能力,还是使用阿里自研的编程应用,都有望驱动更多用户将应用部署、数据存储和云算力采购需求向阿里云倾斜,阿里云也成为AI编程赛道起量过程中的“卖铲人”。对标海外亚马逊,其早在23年9月就通过投资绑定Anthropic的算力需求,并于今年发布AI编程应用Kiro,亚马逊享受AI编程带来的云算力需求。
报告来源
证券研究报告名称:《 传媒周观点:谷歌新图像模型出圈,阿里云收入高增验证AI应用落地加速 》
对外发布时间:2025年8月31日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
杨艾莉 SAC 编号:S1440519060002
SFC 编号:BQI330
杨晓玮 SAC 编号:S1440523110001
蔡佳成 SAC 编号:S1440524080008
马晓婷 SAC 编号:S1440525070013
重要提示及免责声明
国际环境变化对供应链的安全和稳定产生影响,对相关公司向海外拓展的进度产生影响;关税影响超预期;人工智能行业发展不及预期,影响云计算产业链相关公司的需求;市场竞争加剧,导致毛利率快速下滑;汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率,包括ICT设备、光模块/光器件板块的企业;数字经济和数字中国建设发展不及预期;电信运营商的云计算业务发展不及预期;运营商资本开支不及预期;云厂商资本开支不及预期;通信模组、智能控制器行业需求不及预期。
(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响:国际贸易摩擦加剧,美国不断对中国科技施压,对于海外收入占比较高公司可能形成影响。
版权保护力度不及预期,知识产权未划分明确的风险,IP影响力下降风险,与IP或明星合作中断的风险,大众审美取向发生转变的风险,竞争加剧的风险,用户付费意愿低的风险,消费习惯难以改变的风险,关联公司公司治理风险,内容上线表现不及预期的风险,生成式AI技术发展不及预期的风险,产品研发难度大的风险,产品上线延期的风险,营销买量成本上升风险,人才流失的风险,人力成本上升的风险,政策监管的风险,商业化能力不及预期的风险。

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