深圳国产芯片成功训练万亿级 AI 大模型：依托华为昇腾 910C，达到工业级运行标准

据“深圳发布”今日消息，深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力（核心股）平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练。

此次实践为全球第三方机构在国产算力（核心股）平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验，也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。

目前，项目已实现模型算力（核心股）利用率（MFU）超过 30%，关键训练算子效率提升 14%，各项指标均达到工业级运行标准。

从技术应用角度来看，调用已有模型开展业务推理，与从零完成模型全参数训练分属不同技术环节，二者在技术难度、硬件要求上存在明显区别。本次试验结果表明，国产 AI 算力（核心股）已可承担顶级大模型训练任务，相关技术路径具备可行性。

据IT之家此前报道，在去年 9 月的华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军称昇腾芯片将不断演进，更多芯片还在规划。