国内首个向量数据库标准发布 规模化应用可期

近日，中国信通院联合腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移（苏州）软件技术有限公司等多家企业共同编制的、国内首个向量数据库标准正式发布，将为我国向量数据库研发、测试及选型提供重要参考，推动我国人工智能产业高质量发展。

今年以来，人工智能大模型的爆发式发展，进一步催生了行业对向量数据库的需求，向量数据库关注度持续上升。但长期以来，在向量数据库技术架构、查询语言、使用成本等方面，行业共识不足，有较多亟待解决的关键问题。此次发布的向量数据库标准聚焦七大能力域，包含47个能力测试项，其中有27个必选项和20个可选项。有助于进一步推动行业形成对向量数据库基础能力的基本共识，推动向量数据库技术产业发展和规模化应用。

向量数据库（VectorDatabase），也可称为矢量数据库，主要用途是存储和处理向量数据。向量数据库是一种为了高效存储和索引由AI模型产生的向量嵌入(embedding)数据而专门设计的数据库，是大模型应用的“海马体”，可为大模型提供上下文窗口，解决大模型的及时、可信、智能问题。

华泰证券表示，向量数据库作为非关系型数据库的一种，相较于传统关系型数据库发展起步较晚，目前正处于快速发展时期。1）海外向量数据库厂商：主要包括Pinecone、Weaviate等企业；2）国内向量数据库厂商：主要包括星环科技、爱可生、Zilliz等企业。