中信建投证券:政企AI和大数据支出增长迅速 第四范式有望成为企业级AI服务领导者

1评论 2020-11-25 07:17:05 来源:金融界网站 龙头大揭秘!

  来源:中信建投(行情601066,诊股)证券

  事件

  最近Forrester发布了《2020年中国预测分析与机器学习竞争格局》报告,2020年国内厂商第四范式、阿里云、华为云和百度云占据“领导者”位置;京东智联云、腾讯云和百分点为“优异表现者,而天云数据和浪潮则入选“竞争者”梯队。

  简评

  预计未来企业IT投资和业务智能化支出中将有越来越多的比例用于数据智能和AI相关的平台、应用、基础设施投入,相关产品和细分行业保持高速增长。数据智能以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据中提炼、发掘、获取知识,为人们在制定决策时提供有效的数据智能支持,减少或者消除不确定性。企业数据资产进行沉淀后,数据智能将指导企业经营、运营,驱动创新。AI辅助企业业务已经逐步进入企业业务各个环节,无论是销售部门、前端办公场景、风控部门、财务部门、IT部门、其他后台部门等,都可以利用AI和大数据工具强化运营能力、提升效率、直接促进业务增长等。此整个数据智能+AI产业链也成为了近年企业级服务领域发展较快赛道。2020-2024年,中国大数据相关技术与服务市场将实现19.0%的CAGR,2024年中国大数据市场规模预计将达到220亿美元。IDC预计2020年全球和AI支出为500亿美元,预计2024年将超过1100亿美金,其中零售、金融、制造业、医疗保健等行业将在AI投入较大。预计从AIoT终端和设备、AI基础设施(芯片、加速卡、云服务等)、数据仓库/数据湖、数据中台、大数据平台、AI平台、AI相关应用都将保持快速增长。

  致力于为各行业降低AI使用门槛,第四范式拥有深厚的AutoML经验和研究积累,核心产品“先知”平台极大降低AI使用门槛,多次蝉联国内市占率第一。早期AI产品使用对人才要求很高,需要非常强的统计学和编程功底,需要C++底层编程、Python编程和组件代码能力,同时在计算还需要使用者考虑对基础设施的调配和调用,同时处理数据和数据治理也需要花费大量时间。由于第四范式在AutoML领域的技术积累,公司很早就推出了标准化、全流程的决策类AI应用开发平台工具Sage HyperCycle ML,覆盖机器学习从模型构建到应用全流程,4步快速构建企业自主的AI应用。公司目前核心产品,先知平台由数据核心、算法核心、生产核心三大模块组成,覆盖了人工智能在生产中的各应用环节:1)数据核心:集数据接入与处理、数据管理与访问于一身。支持结构化与非结构化的数据接入与处理,并产生海量高维特征。2)算法核心:提供高维机器学习与深度学习训练、基于深度学习的高维特征生成、图像文本以及图关系的高维特征挖掘等决策能力生成算法;自动模型选择、自动调参、特征组合自动探索等降低机器学习成本及门槛的协助算法,并围绕NLP、知识图谱,提供多种核心基础服务及应用服务。3)生产核心:PaaS架构将数据服务、算法任务、线上服务等基础能力服务化,通过SDK接口调用,快速将服务转化为具备高可用、可伸缩、可监控的应用程序。用户无需深入理解算法原理和技术细节,利用图形化托拉拽界面,可以进行建模和快速上线,极大方便数据工程师,将开发AI应用的周期从以半年为单位缩短至周级别。目前AI平台在精准营销、销量预测、风控反欺诈、反洗钱、智能银行、智能保险、智能能源、智能政务、智能零售、医疗、证券领域均有丰富的应用场景和案例。在2019~2020年IDC《中国机器学习开发平台市场评估》中,第四范式市场份额遥遥领先,连续两年蝉联中国机器学习平台市场份额No.1。

  政企AI和大数据支出增长迅速,第四范式有望成为企业级AI服务领导者

  以人工智能平台和操作系统为核心,第四范式逐步向下延伸数据处理和计算加速基础设施,向上延伸基于场景和行业的应用产品。AI应用开发和上线过程中,数据治理占用了AI工程师和数据科学家高达95%的时间,企业级AI需要支持数据一致性、时序性和闭环的数据治理系统。2020年8月第四范式发布企业级AI操作系统Sage AIOS,为企业 AI 应用提供数据资源治理、系统资理调度能力。数据治理方面,Sage AIOS平台规定了数据的准备和使用方式,包括不同业务场景模型需要什么样的数据,对应的数据需要从什么IT系统调取,以及如何将这些数据处理为相应格式的数据输入到AI系统中。Sage AIOS浓缩了第四范式在多个业务场景下数据治理的经验,如反欺诈、反洗钱、智能推荐等应用,只需一键进入相应场景的数据形式、便可直接开始构建AI,只需要1~2天就可以构建AI应用。长期看Sage AIOS将沉淀越来越丰富的数据形式,承载越来越多的AI应用。2019年6月第四范式推出SageOne APPliance软硬一体化AI集成系统,性能较市面开源工具或GPU解决方案至少提高6倍,通过毫秒级数据响应和百万级吞吐量实时提升核心业务成效,让原本只能出现于事后的统计分析,转变成为事中实时业务决策AI应用。SageOne AI训练引擎以自研高维机器学习分布式框架GDBT和高维算法为基础,并使用第四范自主研发的硬件加速卡4Paradigm ATX800,内置FlashGBM加速系统,自研内存时序数据库引擎,具备毫秒级海量时序特征供给性能,存储引擎中使用的RTIDB 是业界首个AI特征数据库。目前SageOne增长迅速,尤其在零售行业,订单增长迅速。

  政企AI和大数据支出增长迅速,第四范式有望成为企业级AI服务领导者

  第四范式在金融行业拥有较高市占率,疫情促进下零售行业迎来爆发式增长,制造业和零售客户增长迅速,金融客户收入占比下降,多行业增长潜力较大。依靠核心产品先知AI平台和不断丰富的金融行业应用,第四范式已经服务了银行、保险、证券等大量金融客户,在金融营销、风险、运营、合规等超过100项丰富的行业落地场景,诸多案例取得100%以上的效果提升,客户包括工商银行(行情601398,诊股)、建设银行(行情601939,诊股)、中国银行(行情601988,诊股)、交通银行(行情601328,诊股)、招商银行(行情600036,诊股)、民生银行(行情600016,诊股)、浦发银行(行情600000,诊股)、中信银行(行情601998,诊股)、广发银行光大银行(行情601818,诊股)等银行以及PICC、中信建设证券等保险、证券机构,头部金融客户占有率超70%;在金融领域取得绝对优势后,第四范式采取“1+N战略”逐步向多行业、多场景全方位渗透。2019年下半年第四范式进入零售行业,2020年疫情加速了零售行业对业务智能化转型的需求,尤其对智能推荐、智能搜索、智能客服、智能预测、精准获客等场景的AI应用增长较快。2020年8月第四范式面向。零售行业用户推出首个业务系统应用——天枢,通过智能推荐、智能搜索、智能推送、对话机器人(行情300024,诊股)等智能引擎,帮助企业快速实现多个场景的智能运营,提升客单价、用户留存、复购率、GMV等核心业务指标。经过2019~2020年爆发式增长,第四范式为百胜中国、永辉超市(行情601933,诊股)、肯德基、汉堡王、来伊份(行情603777,诊股)、美素佳儿、百威中国等客户提供全渠道用户运营服务,帮助其实现数字化转型升级,非金融行业收入比例大幅提升。目前成立近六年,第四范式已覆盖多领域8000家客户,实现跨行业上万个场景的落地。

  AI时代将诞生企业级服务平台级公司,第四范式有望成为领导者。经过服务金融、零售、制造业等头部客户的积累、不断产品化、平台化、工具化的开发思路,目前第四范式已经逐步形成了一套完整方法论、产品包括:底层自研ACKE芯片、加速引擎和一体机、数据治理和模型开发工具、业务开发工具,随着客户案例积累和工业化水平提升,产品越来越标准化。产品序列和销售模式兼顾头部客户需求和中小客户长尾需求,针对大型客户提供标准化产品+定制化交付服务,进一步沉淀产品能力和服务能力;针对中小长尾客户通过分销渠道覆盖,目前和联想、DELL等大型IT厂商分销渠道形成长期合作关系,通过银河计划,建设合作伙伴体系,在实施服务、分销代理、产品技术等领域广泛合作,扩大客户范围。并通过高效的投资手段完善解决方案能力。具备越来越完善的企业级产品、服务能力、销售能力不断提升,第四范式有望成为AI时代的Salesforce。

  风险提示

  1)宏观经济及疫情加剧等外部环境影响导致企业AI和大数据支出不及预期;(2)行业资本和技术爆发式涌入造成竞争加剧风险。

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关键词阅读:中信建投证券 企业云

责任编辑:伍书哲
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