[神州泰岳]泰岳人物丨吕佳源:谁说攻城狮只会敲代码?这撒狗粮的技术也是业界翘楚

1评论 2018-09-21 00:00:00 来源:上市公司官网 纪实:捕获银星能源九连板

  谁说90后都是父母眼里吃不了苦的“懒”孩子?老师嘴里最难带的一届?领导眼中不靠谱的“飘飘”少年?快站出来!告诉你们,我们那是敢于打破常理,富于个性又具有创造力,有着强烈的好奇心同时善于思考,我们养生不朋克,我们肩负中年危机但拒绝油腻,工作有军魂生活带佛系,so,我们是斜杠青年!

  不想做创新的IT运维管理当不了ICT的老大哥

  “挣扎”在90后边缘(89年)的吕佳源来自信息技术-移动IT运营管理-需求规划部,面向移动集团及其各级省公司、研究院,为他们提供IT运营管理服务,包含了BOMC、 DevOps等项目。虽然我们团队叫需求规划部,事实上也在做售前的工作,讲方案、写文档、做方案交流。当然只做售前怎么行?还要搞各个项目重点和难点的需求,做需求调研、需求设计,或是整个项目滚动的规划方案,不妨想象成裁缝,你要量尺寸、选布料、出设计图还得随时改,滚动嘛,可能一顿饭就长了半尺......还有就是创新技术的研究,可是稳坐IT运维管理服务市场第一把交椅的我们,为什么要做创新技术的研究?

  复合型人才&斜杠青年

  从IT运维管理的角度来说,有很多新技术像雨后春笋一样冒出来,大部分还都是开源的。尤其互联网公司,把自己做的东西开源出来。因此,我们希望实现的效果是:积极地去汲取整个互联网最新的技术和开源的技术,把这些技术与我们自己的解决方案融合在一起,创造出最大价值。

  事实上我们拥有20年的IT运维管理经验这一强大优势,高度、广度以及深度都在鞭策着我们不断创新,去引领行业的发展。我们团队特设创新小组,专职去做技术创新,但其实团队的每一个人,除了本职工作也都会去了解新技术,新方案,不仅仅是对技术本身有兴趣,更是对于这些技术怎么用在我们的实际生产过程中发挥实效而感兴趣。我们没有单一的角色,我们为新时代的复合型人才“带盐”,呐,不想做创新的IT运维管理怎么能当好ICT的老大哥呢?

  与“暴脾气”客户过招,才是高手对高手的决战

  都说甲方爸爸不好惹,那是肯定的。在跟客户打交道的过程中,能遇到各种性格的人,其中就有一个某省的客户,脾气暴得让整个分公司领导以及我们自己事业部都将其列入一级警戒状态,拍桌子、瞪眼、撕方案、不欢而散总有一个适合你。第一次与他打交道,因为知道这个客户比较严格(难搞),所以我们就提前做了三个方案,在给他讲的过程中,连方案都没有讲完,就被人家打断了,那种挫败感一直在燃烧脑容量。会后,“过来人”告诉我们,这个属于很留面子了,约等于没发脾气。但在我们看来,真心没有见过这样的客户:三个方案,一个都不受认可......之后在不断反思中我们就真找到了短板:这套系统提供的服务是有定向群体的,在真正的运维过程中,到底会产生什么样的问题,只有真正使用的客户才能发现,而这些问题之前我们从未考虑过,这也恰恰是客户在运维过程中,要去面临的问题。

  后来我们把方案拿回来重新做,一鼓作气通宵做完,再与“前方案”对比,就明显感觉get到了他的点,其实这个客户也是很可爱的,你只要能get到他的点,后面的东西就都好谈了,方案自然顺利通关。他本身属于比较资深的专家,在与他交手的过程中,我们也在迅猛地成长。

  记忆0!自理能力0!但求生欲100+

  我在工作过程中,记忆力还挺好的。比如说我这次开会说过什么,客户有什么样的期望,包括工作安排,哪天要干什么,这些东西都记得倍儿清楚,但是在生活中记忆力一塌糊涂。我们家姑娘(女朋友),有一段时间天天因为这个跟我吵架,觉得你心思都在工作上,生活中一点没留,后来发现,好像也不是,慢慢地也就释然(习惯)了。

  我和我家姑娘

  生活中自理能力很差,我们家姑娘(前方高能预警,推土机正在装“狗粮”)就是我的个人秘书,所有事儿都帮我办了,像出差,报销之类的,这些东西都不需要我去做,从这个角度来说,确实还是挺幸福的(呃,好撑)。当然,我也有秘籍,像陪我们家姑娘追《延禧攻略》,讨论剧中人物黑化的难言之隐;跟我们家姑娘每年定期去旅行,还会整一个清单,这次十一去哪,下次春节去哪,明年十一去哪。小编冒死问了一句:你们会有一些小的意见不同吧?这个时候......吕佳源抢答道:都是我听她的!(嗯,这求生欲,满分没跑~)

  幸福足迹

  百舸争流的ICT领域最具生命力

  吕佳源对ICT的畅想(严肃脸):我觉得ICT运维管理是非常有生命力的一个业务领域,如今ICT运维基本上又处于一个百舸争流的阶段。新技术、新理念、新方案更新迭代,也带来了巨大的挑战,也正是这种挑战说明了整个ICT领域极具生命力,并大有可为。从这个领域未来发展方向来看,一定会向精细化发展,进一步挖掘我们已有的数据的价值,让运维数据为运营数据提供服务,发挥数据的剩余价值,提炼上层场景。另一个方向是智能化,AIOps相关的一些场景,它可以解决人类用自己的方式没有办法发现、解决的问题,它来帮你发现、解决。最后一个发展特征:协作化,就是如何打通现阶段的各层壁垒,沟通壁垒、交互壁垒,都可以通过协作化去解决。好啦,最近“发际线”被大家关注得很凶,在畅想未来的同时也要注意身体,毕竟身体是革命的本钱嘛。(不自觉地摸摸头)

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